从技术峰会看远光软件的智慧能源布局

作者: 能源节能  发布:2020-03-24

随着能源行业科技化和信息化程度的加深,以及各种监测设备和智能传感器的普及,大量包括石油、煤炭、太阳能、风能等等的数据信息得以产生并被存储下来,这就为构建实时、准确、高效的综合能源管理系统提供了数据源,可以让能源大数据发挥作用。另外,能源行业基础设施的建设和运营涉及大量工程和多个环节的海量信息,而大数据技术能够对海量信息进行分析,帮助提高能源设施利用效率,降低经济和环境成本。最终在实时监控能源动态的基础上,利用大数据预测模型,可以解决能源消费不合理的问题、促进传统能源管理模式变革、合理配置能源、提升能源预测能力等,将会为社会带来更多的价值。

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能源大数据能够将电力、石油、煤炭等能源领域数据以及人口、地理、气象等诸多领域数据,进行综合采集、处理、分析与应用,发展能源大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新。

远光软件以大数据技术为核心引擎,以企业价值信息的深度整合与挖掘为使命,以信息智慧化为目标,研发出“面向能源互联的大数据智能服务平台BDaaS”。围绕运行分析、诊断分析、预测分析、参数优化和文本挖掘等场景进行核心服务构建,加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享,利用机器学习构建能源领域算法及知识图谱,为能源企业提供实时监控、设备运行检修、业务预测分析、运营决策支持等一站式大数据应用服务,加速能源互联,助力企业数字化转型。

第一阵营为大型国产厂商,他们天然具有先发优势。第二阵营为行业的国际巨头。国际领军的IT企业具有领先的技术和理念,通常能够引流技术发展的趋势和潮流。第三阵营是一些初创型企业。初创型能源大数据的应用体现在风电等清洁能源的应用。大数据公司利用分布式存储、实时监测分析等技术,解决新能源行业数据量大、需要实时处理的难题。

为打通物物互联之间的信任问题,远光软件基于能源行业实践和区块链技术积累,打造了契合能源互联网诸多特点的能源区块链产品。基于区块链技术,提供能源互联网应用所必须的安全身份认证、可信计量存证、分布式交易决策等功能,实现能源流、信息流、资金流“三流合一”。“链网融合”的能源信息基础设施,可有效支撑能源互联网中的应用建设,加快能源互联网应用场景落地。

在企业大数据领域,大型厂商开始布局这一行业的大数据业务,初创型能源大数据公司也开始兴起。从市场进入的角度看,当前竞争格局可分为三大阵营。

能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的应用,更是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。伴随企业数字化转型的进程,大数据在能源行业应用的前景将越来越广阔。

能源大数据目前主要应用于石油天然气全产业链、智能电网和风电行业。利用大数据特点提高企业效益,并更好的服务用户。通过能源大数据,企业可以优化库存,合理调配电力供给并对数据实时分析,给能源领域带来更先进的生产方式。

人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。

随着大数据技术不断发展更新,初创型公司可能会因为突破性技术而抢占市场的制高点。未来竞争格局变数较大。

综合能源服务

能源大数据应用领域

3月28-29日,“2019远光技术峰会”在珠海国家高新区南方软件园召开。远光软件作为大会主办方,集中介绍了公司在智慧能源领域的技术研究成果和业务布局。峰会对于远光软件的未来发展具有里程碑意义。

能源大数据需求现状

远光能源区块链面向电力需求侧管理,以及电改背景下的微电网、配网运营商提供服务。产品目前可支持分布式能源交易、碳排放权交易、车联网应用、需求侧响应、多能协同、能源金融、能源激励、绿色证书等应用场景。2018年,和国网冀北电力公司联合开展了《基于区块链的能源互联网信息基础架构关键技术研究》。

能源大数据竞争现状

能源智能化

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